供热云 app for iPhone and iPad

用热情况包括：
客户报修、经营收费、能耗分析、关口计量、首站计量、热网监控、远程测温、移动测温、供热稽查、蒸汽计量

客户报修：
传统的用户报修只能通过客服坐席接打报修电话记录用户需求并以电话形式告知检修部门，数据流转不及时、工作任务脱节、用户信息不同步、报修渠道单一即电话占线常常是影响供热企业服务质量的症结所在，并对上级供热主管部门（供热办）和政府监管部门（市长热线）无法交代。为解决报修渠道单一问题供热云平台采用呼叫导航系统、微信公众平台报修、APP报修等多种方式、无论哪种方式报修最终数据共享并统一在云平台智能派单，将报修信息推送至手机APP、并以短信的形式告知检修专工或班长，班长可通过APP按照报修用户的距离、维修工作的难易程度二次派单，检修人员处理缺陷后可通过APP现场拍照进行缺陷消除。同时热用户并可在微信公众平台上实时查看维修排队、维修进度，可对维修质量进行满意度评价，供热企业可依据以上信息对维修班组、检修专工绩效考评。同时为避免非法分子恶意冒充供热企业人员入户热用户家造成财产和人身损失，云平台利用微信扫码功能结合检修人员的电子胸牌进行入户前的安全识别，电子胸牌包括：姓名、职位、联系方式、身份照片、负责区域等。最终实现零客户投诉。


经营收费：
传统的收费系统收费方式单一，只能实现服务窗口的现金收费、更先进供热企业已经实现POSS机刷卡。但办理业务只能去服务大厅。个别供热企业的服务大厅远离市中心交通不便，还面临收费高峰期排队的困扰、同时收费员走收热费面临现金缴费、缴费信息不同步、个别供热企业虽然为收费员开通银行账户并配合POSS机收费，但仍然存在资金不同步、收费区域单一，不能实现跨区收费、发票打印不及时。为解决此问题，我们已经实现了微信缴费、微信业务办理、支付宝缴费、银行代收、移动缴费手持终端、缴费一体机、电子发票等功能，提供热用户多渠道的查询、缴费方式，实现零现金收费。
同时我们正在积极研发按热量收费的缴费系统，并自主研发了时间通断面积法等。

能耗分析：
传统的能耗分析只实现了换热站水、电、热三耗的统计和简单分析、更有供热企业没有实现全部换热站参数的上传，即使上传供热参数也往往面临数据不准确，造成能耗计算与事实不符、同时还面临换热站采集设备不同厂家、不同型号、不同协议、调度中心开发软件不同（亚控、力控、西门子等等）、同一个供热企业出现多台控制服务器造成设备浪费，简单的统计报表就要耗费大部分的人工时间。云平台利用开源语言、框架和接口自主开发集天气采集、关口采集、首站采集、换热站采集为一体的数据采集系统，以达到兼容各种采集设备型号和协议。并自主研发了“三层物流体系”，即（采集前置、采集中心、数据中心；其中采集前置、采集中心可自定义多个并行工作），采用上层下达采集指令并以文件格式传输以避免网络中断恢复后采集前置集中上传数据造成采集中心二次瘫痪。。利用numpy和pandas框架对数据进行异常处理，比如：负增长、零增长、无穷大、无穷小、数据跳变严重等进行分类，将有效数据参与能耗计算、同时利用相关计算补全空挡期间供热参数，达到数据全生命周期不间断。并提供：经济分析、供热平衡、工况分析、重点站监测、一网水压图、首站热耗、首站水耗等功能辅助供热企业监测能耗指标和运行状况，我们在此基础上正在利用神经网络算法结合经营、客服、设备、生产等数据开发供热企业运行健康分析系统（即供热云数据分析平台），为供热企业经营、生产、检修提供辅助决策方案。在不改变原有供热企业设备前提下，只需要提供用于训练模型和测试模型的历史数据（不用开放第三方数据库，Excel、文本均可）、平台将利用python语言、tensorflow框架和深度神经网络算法得出运行体系指标，对供热企业提供辅助决策方案。最终实现零热量浪费。

热网监控：
传统的换热站调控都采用经验值人工调控。调控结果和调控的时效性并没有得到反馈，为实现智能化控制、云平台结合远程测温采集模块、移动测温采集模块、供热稽查采集模块等上传设备、并自主研发了智能控制下发体系、通过云平台结合室外天气、实时参数、控制阀值、控制工艺等大量数据的运算、训练数据模型、使模型迭代学习调优、提高模型学习率和准确率，下发控制策略、查看控制时效性和控制结果。最终实现零人工调控。

关口计量：
实现华电能源内所有趸售热量的集中管理和数据查看、并实现历史参数查询、历史曲线对比、各个电厂供热指标对比等。云平台、APP查看。
首站计量：实现华电能源内各个热源计量参数的集中管理和数据查看，并实现历史数据查看、日报表、日台账等。云平台、APP查看。

设备运行包括：
设备缺陷、智能巡检、设备台账、安全预警
供热设备稳定运行是整个供热体系最基础部分，为了达到设备运行稳定，供热云平台采用手持移动终端和电子标签（既RFID）相结合的手段实现智能巡检，超高频无源的电子标签与运行设备物理绑定，巡检人员通过手持PDA终端扫描电子标签可得到设备基础信息和指定待巡检的项目，并将异常情况和图片上传平台，平台可将异常信息推送至相关负责人APP端，通过专业负责人处理后在APP中进行消缺处理。
虽然已实现智能巡检，但手段但依然是传统的做法那就是“定周期维护”，即每段时间都要去巡检，只是改变了传统的纸质巡检记录变成了电子档记录可随时查询历史痕迹，依然面临着过度维护的问题，那么要实现适时维护并最终实现零停机维护（ZDT）必须借助神经网络算法，利用主成分分析提取设备历史数据中影响设备运行的主要特征建立设备行为模型、在设备即将达到临界停止状态前一周甚至1个月前进行设备故障预警，那么整个流程涉及到，数据采集、信号分析（手段：知识库、知识推理、卷积神经网络、循环神经网络）、特征提取、故障点匹配、预测分类。这是我们正在实现的。大多数热力公司还没有完全实现设备基础信息、运行参数的电子档案，更谈不到之后的零停机维护，供热云平台中的设备缺陷模块、智能巡检模块、设备台账模块正在帮助企业进行有效数据的采集。